Lo que nos deja el aprendizaje en línea

El aprendizaje en línea se volvió una necesidad gracias a la pandemia. Los tiempos se aceleraron, por lo que conseguimos Institutos sin el equipamiento ni la conexión a Internet, estudiantes sin equipos personales y sin Internet a un costo razonable en sus casas.


Ahora bien, es una gran oportunidad que no está excenta de riesgos. Nos damos cuenta que los profesores no están preparados para la enseñanza en línea, los estudiantes tampoco. Quizás los estudiantes están más preparados para lo virtual pero entonces nos encontramos con problemas de lectura graves (se lee pero no se comprende) y problemas de atención (acostumbrados al consumo rápido de contenido: gracias a Facebook, Twitter, TikTok y otros). Sin mencionar, la falta de estrategiasd e aprendizaje individual.

El mundo del marketing, la publicidad y el consumo están alejados del aprendizaje basado en la repetición y el entrenamiento. Como ahora que vivimos en 2021 las Olimpíadas de Tokio 2020, la base de una medalla de oro es el entrenamiento sistemático y persistente, en el aprendizaje pasa lo mismo: se requiere un entrenamiento a largo plazo de forma consciente y repetitiva; se requiere conocer al cerebro y su funcionamiento en conjunto con el cuerpo para que alcance su debido potencial; se necesita fortalecer la memoria a largo plazo.

Llevar los (malos!?) hábitos que tenemos fuera de línea al aprendiaje en línea no nos está ayudando. Vemos a los mismos estudiantes pasivos y esperando una ilusoria «ósmosis» de conocimientos desde el maestro hasta el estudiante.

Entonces, ¿qué hacemos?

Les digo a mis estudiantes que lo primero es establecer una rutina de vida: dormir bien, comer suficiente, beber mucha agua (para tener «aceitado» el cerebro), mantener el orden adentro y afuera, hacer ejercicio, tomar sol, cuidarse para no pescar el Sars-Cov2 (en la variante que sea). Empezando por aquí, ya podemos organizarnos en un calendario, con las asignaturas y fechas de evaluación y nos dedicamos a planificar y ver si esos planes se cumplen.

Sería muy útil darse cuenta de las limitaciones. ¿Dónde estoy parado? ¿Qué se y qué no se? Y aquí hay que empezar por autoevaluarse.

Mis recomendaciones principales para los estudiantes durante las clases en línea serían tres: preguntar, preguntar y preguntar. Una cosa que muy pocos estudiantes hacen desde que recuerdo. Preguntar no te hace saber o entender pero le permite al maestro evaluarte y que te diga si estás bien o mal (una evaluación externa rápida).

A los maestros les puedo decir que nuestro principal error es no evaluar, dejando mucho tiempo entre un contenido y su evaluación. No nos damos cuenta de lo valioso que es la evaluación. Está claro que evaluar nos llena de tedio y desesperanza a nosotros los «pedagogos».

Afortunadamente, ya esto está cambiando, la evaluación y la autoevaluación se están convirtiendo en herramientas diarias del aprendizaje en línea. La evaluación es un tema difícil y pantanoso en la educación de cualquier tipo pero es la base de todo aprendizaje. La evaluación te indica cuando te equivocas que es la forma en que mejor se aprende como dice Salman Khan (si ese señor, el de Khan Academy).

Aquí los dejo con una pregunta que es la difícil de responder: ¿Cómo saber cuando uno está equivocado? ¿Cuándo uno puede ser consciente de que no sabe algo? La respuesta a estas preguntas solo puede ser ¿externa!??? o ¿hay forma de conseguirla desde adentro? Y aquí entonces viene un largo camino del qe hablaremos en la siguiente oportunidad.

Enseñando matemáticas según George Polya

Georgia Polya decía lo siguiente acerca de enseñar matemáticas:

Comience por algo que sea familiar, útil o un reto-a partir de una conexión al mundo alrededor, por una posible aplicación, o a partir de una idea intuitiva.

No tenga reparos en usar lenguaje coloquial cuando éste sea más sugerente que la terminología precisa convencional. Es más, no introduzca términos técnicos antes de que el estudiante pueda entender su necesidad.

No se introduzca demasiado temprano ni demasiado tarde en los detalles pesados de una demostración. Para empezar proporcione una idea general o la semilla intuitiva que está al origen de la prueba.

Dese cuenta de que la forma natural de aprender es aprender por etapas. Primero, uno quiere ver el resumen del tema para percibir algo concreto o un uso posible. Así, gradualmente, a medida que uno aprecia el uso, las conexiones y el interés, uno acepta más deseoso la responsabilidad de cubrir y rellenar los detalles.

Traducción libre de G. Polya, G, Latta, Complex Variables, New York: John Wiley and Sons, 1974, pp. v-vi.

Programar en GNU Octave (o en MATLAB)

Si uno lee comentarios en las redes sociales sobre la programación en MATLAB/GNU Octave, por ejemplo en Twitter, a veces uno se consigue con la queja:

¿Programar en MATLAB (GNU octave)? – !Eso no es programar!

Y esto me hace reflexionar una y otra vez sobre si de verdad programar en GNU Octave es realmente programar. En mi opinión, todo depende de la definición de programar. Hoy en día, uno puede confundir la programación con OOP (object oriented programming o programación orientada a objetos) o programación con algunos de los lenguajes de programación que se conocen (JAVA, Ruby, PHP, Python, C++, etc.). La mejor definición que encuentro en la siguiente:

Programar es crear un algoritmo diseñado para ser procesado por una computadora (create an algorithm designed for processing by a computer)

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Diagramas de Bode en GNU Octave

Los diagramas de Bode son herramientas imprescindibles para el análisis de sistemas lineales. Los desarrolló Hendrik W. Bode cuando trabajaba como ingeniero de Bell Labs, alrededor de 1938. Junto al diagrama de Nyquist, corresponde a uno dos de los diagramas de análisis frecuencial más comúnmente empleados.

¿Cómo se pueden dibujar diagramas de Bode (Bode plots) en GNU Octave/MATLAB? Seguir leyendo Diagramas de Bode en GNU Octave

Formato de la nueva edición

Ya estamos terminando las correcciones del nuevo libro «Control de sistemas lineales y no lineales por linealización».

Aunque conserva nuestra visión de la edición de Pearson del año 2005 ya no es el mismo libro, al menos desde el punto de vista de la organización, la corrección de errores y la adición de temas exclusivos para sistemas lineales (vea el recuento de este trabajo).

El formato del libro también está cambiando. Estamos pensando seriamente en emplear un formato parecido al propuesto por Edward Tufte, autor de Beautiful Evidence, siguiendo el estilo tufte-latex. La idea es inspirada por libros como The Feynman Lectures y Concrete Mathematics (de Graham, Knuth, Patashnik). El uso de un diseño similar a éstos va a requerir un esfuerzo adicional que nos puede llevar algo de tiempo.

Visite Capítulos de muestra.

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Animación del movimiento de un artefacto espacial

En la siguiente animación se muestra el comportamiento de un artefacto espacial compuesto por un cuerpo o nave y una tobera propulsora:

Simulación del comportamiento de un artefacto espacial
Se presenta el comportamiento de la orientación de un artefacto espacial

El sistema inicia en $\theta(0) = 3\pi/2$ y se desea alcance $\theta^* = \pi/4$.

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